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你不会还在用这8个错误的SQL写法吧?

发布时间:2019-09-26 15:57 所属栏目:[MySql教程] 来源:Java架构师追风
导读:1、LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。 SELECT* FROMoperation WH

1、LIMIT 语句

分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。

  1. SELECT?*??
  2. FROM?operation??
  3. WHERE?type?=?'SQLStats'??
  4. ?AND?name?=?'SlowLog'??
  5. ORDER?BY?create_time??
  6. LIMIT?1000,?10;?

好吧,可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时,程序员仍然会抱怨:我只取10条记录为什么还是慢?

要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始,即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题,多数情形下是程序员偷懒了。

你不会还在用这8个错误的SQL写法吧?

在前端数据浏览翻页,或者大数据分批导出等场景下,是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下:

  1. SELECT?*??
  2. FROM?operation??
  3. WHERE?type?=?'SQLStats'??
  4. AND?name?=?'SlowLog'??
  5. AND?create_time?>?'2017-03-16?14:00:00'??
  6. ORDER?BY?create_time?limit?10;?

在新设计下查询时间基本固定,不会随着数据量的增长而发生变化。

2、隐式转换

SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句:

  1. mysql>?explain?extended?SELECT?*??
  2. ?>?FROM?my_balance?b??
  3. ?>?WHERE?b.bpn?=?14000000123??
  4. ?>?AND?b.isverified?IS?NULL?;?
  5. mysql>?show?warnings;?
  6. |?Warning?|?1739?|?Cannot?use?ref?access?on?index?'bpn'?due?to?type?or?collation?conversion?on?field?'bpn'?

其中字段 bpn 的定义为 varchar(20),MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段,索引失效。

上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数,而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂,使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。

3、关联更新、删除

虽然 MySQL5.6 引入了物化特性,但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成 JOIN。

比如下面 UPDATE 语句,MySQL 实际执行的是循环/嵌套子查询(DEPENDENT SUBQUERY),其执行时间可想而知。

  1. UPDATE?operation?o??
  2. SET?status?=?'applying'??
  3. WHERE?o.id?IN?(SELECT?id??
  4. ?FROM?(SELECT?o.id,??
  5. ?o.status??
  6. ?FROM?operation?o??
  7. ?WHERE?o.group?=?123??
  8. ?AND?o.status?NOT?IN?(?'done'?)??
  9. ?ORDER?BY?o.parent,??
  10. ?o.id??
  11. ?LIMIT?1)?t);?

执行计划:

  1. +----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+?
  2. |?id?|?select_type?|?table?|?type?|?possible_keys?|?key?|?key_len?|?ref?|?rows?|?Extra?|?
  3. +----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+?
  4. |?1?|?PRIMARY?|?o?|?index?|?|?PRIMARY?|?8?|?|?24?|?Using?where;?Using?temporary?|?
  5. |?2?|?DEPENDENT?SUBQUERY?|?|?|?|?|?|?|?|?Impossible?WHERE?noticed?after?reading?const?tables?|?
  6. |?3?|?DERIVED?|?o?|?ref?|?idx_2,idx_5?|?idx_5?|?8?|?const?|?1?|?Using?where;?Using?filesort?|?
  7. +----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+?

重写为 JOIN 之后,子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED,执行速度大大加快,从7秒降低到2毫秒。

  1. UPDATE?operation?o??
  2. ?JOIN?(SELECT?o.id,??
  3. ?o.status??
  4. ?FROM?operation?o??
  5. ?WHERE?o.group?=?123??
  6. ?AND?o.status?NOT?IN?(?'done'?)??
  7. ?ORDER?BY?o.parent,??
  8. ?o.id??
  9. ?LIMIT?1)?t?
  10. ?ON?o.id?=?t.id??
  11. SET?status?=?'applying'??

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